华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的动作(dòngzuò)频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了(le)一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑(diànnǎo)中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前(dāngqián)中国生成式AI用户已近3亿
生成式AI的(de)日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能(cáinéng)完全释放潜能
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在建设大型云架构的(de)系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统(xìtǒng)建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字(shùzì)人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然(réngrán)会导致算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统(xìtǒng)耦合上
而传统“人拉肩扛(káng)”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式(zhèngshì)开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化(shùzìhuà)风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞(lòudòng)
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演万卡(wànkǎ)集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据(shùjù)输入
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演复杂镜头(jìngtóu)
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前发现计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会
华为在AI领域的动作(dòngzuò)频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了(le)一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑(diànnǎo)中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前(dāngqián)中国生成式AI用户已近3亿
生成式AI的(de)日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能(cáinéng)完全释放潜能
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在建设大型云架构的(de)系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统(xìtǒng)建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字(shùzì)人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然(réngrán)会导致算力浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统(xìtǒng)耦合上
而传统“人拉肩扛(káng)”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式(zhèngshì)开展复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化(shùzìhuà)风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞(lòudòng)
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演万卡(wànkǎ)集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据(shùjù)输入
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画预演复杂镜头(jìngtóu)
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前发现计算系统的瓶颈点和(hé)逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会





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